作者：蒋伟,王瑞锦,余苏喆,秦圣智,李蝉娟,李冬芬 单位：电子科技大学 出版：《电子科技大学学报》2019年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDKDX2019020180 DOC编号：DOCDKDX2019020189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 智能移动设备遗失时，隐私泄露是一个大问题。现在的生物特征识别技术必须借助相应的辅助设备，如指纹识别、人脸识别等，认证操作复杂且成本较高。针对以上问题，该文提出一种基于步态识别的移动设备身份认证模型。在训练阶段，通过移动设备自带的加速度传感器对用户在日常生活中不同行为下的步态数据进行收集，提取特征形成特征向量并建立步态模型；在识别阶段，利用基于神经网络的模型匹配算法进行身份识别。系统实现采用C/S架构，所有传输数据采用国密SMS4对称加密算法进行加密，保证了数据传输的安全性。实验表明，神经网络算法的平均识别率为78.13%，综合反馈机制之后，可以达到98.96%的认证准确率。

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