作者：刘忠,万炜,黄晋宇,韩已文,王佳莹 单位：中国农业工程学会 出版：《农业工程学报》2018年第24期 页数：12页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYGU2018240080 DOC编号：DOCNYGU2018240089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多源遥感数据的大豆叶面积指数估测精度对比》PDF+DOC2016年第01期 高林,李长春,王宝山,杨贵军,王磊,付奎 《无人机遥感在农田信息监测中的应用进展》PDF+DOC2019年第04期 纪景纯,赵原,邹晓娟,宣可凡,王伟鹏,刘建立,李晓鹏 《叶面积指数遥感反演研究进展与展望》PDF+DOC2013年第05期 刘洋,刘荣高,陈镜明,程晓,郑光 《基于无人机遥感影像的大豆叶面积指数反演研究》PDF+DOC2015年第07期 高林,杨贵军,王宝山,于海洋,徐波,冯海宽 《基于无人机的果园冠层图像采集装置设计》PDF+DOC2018年第10期 刘晖,李兆雄,詹杰,杨有泉 《无人机航测遥感绿地监测分析》PDF+DOC2019年第03期 张军,焦永清,吴永春 《遥感在土壤碳储量估算中的应用》PDF+DOC 张文娟,王绍强,常华,于贵瑞 《基于光谱归一化的马尾松LAI遥感估算研究》PDF+DOC2011年第05期 叶炜,汪小钦,江洪,傅银贞 《珊瑚礁遥感研究进展》PDF+DOC2007年第04期 王圆圆,刘志刚,李京,陈云浩 《北京一号,环境星,Landsat TM传感器估算草地覆盖度、叶面积指数、地上生物量比较研究》PDF+DOC2013年第10期 王红岩,李晓松,张瑾,高志海

    • 无人机遥感是生态-环境-资源领域新兴的重要研究手段，近年来在农作物长势研究中得到了迅速的发展与应用。清楚、透彻地认识基于无人机遥感的农作物长势研究现状及存在问题，有利于更好地把握当前的核心领域并开展更进一步的研究。首先回顾了国际上“基于无人机遥感农作物长势研究”为主题的论文发表情况，其次对无人机遥感平台及不同传感器的基本遥感原理、反演的参数类型、各自的优势及局限性进行梳理，并概述了基于无人机遥感的农作物长势反演流程。在此基础上，一方面将农作物长势参数归纳为形态指标、生理生化指标、胁迫指标、产量指标等4类；另一方面将农作物长势参数的反演方法归纳为经验统计回归与机器学习法、形态特征与光谱特征识别法、辐射传输模型法、多角度航拍与卫星-无人机影像结合法等4类，并针对不同反演方法的优势与不足进行总结。最后综合国内外的研究现状进行了讨论分析与展望评价。该文通过综述近10 a来无人机遥感农作物长势关键参数反演的研究成果，可为今后基于无人机遥感方法的农作物长势研究的理论基础与技术支持方面提供参考。

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