作者：李林 单位：农业部南京农业机械化研究所 出版：《农业开发与装备》2019年第10期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNJJY2019100770 DOC编号：DOCNJJY2019100779 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于Kinect深度图像的三维重建》PDF+DOC2016年第05期 李务军,吴斌 《基于Kinect传感器多深度图像融合的物体三维重建》PDF+DOC2014年第05期 郭连朋,陈向宁,刘彬,刘田间 《基于Kinect的三维重建技术综述》PDF+DOC2017年第08期 艾达,倪国斌,王苗,杨珍 《煤矿地面轨道运输矿车自动避障技术研究》PDF+DOC2020年第03期 张银萍 《基于改进的RANSAC的场景分类点云粗配准算法》PDF+DOC2020年第04期 王鹏,朱睿哲,孙长库 《一种基于点云配准的卫星运动参数辨识方法》PDF+DOC2019年第14期 鲁荣荣,孙海波,付双飞,朱枫,郝颖明 《激光视觉融合下的运动检测与失配矫正》PDF+DOC2017年第11期 张强,赵江海,袁雅薇,方世辉 《基于机器视觉的智能空瓶检测机器人研究》PDF+DOC2004年第05期 段峰,王耀南,刘焕军 《基于共线原理的全景影像真彩色点云生成算法》PDF+DOC2015年第04期 宋杨,曾凡洋,李长辉,钟若飞 《基于RGB-D数据的目标分割与实时重建方法》PDF+DOC2015年第04期 刘骏捷,乔文豹,单卫波,姚远

    • 近年来，随着机器视觉和图像处理技术的快速发展，三维重建在许多领域得到了广泛的应用，尤其是基于目标点云的三维重建技术得到了越来越多的应用和研究，但农业方面的运用还不够成熟，由于农作物的复杂生长环境和不规则形状等因素，农业上的应用并不十分令人满意。通过查阅大量文献对农业领域基于点云的三维重建方法进行综合分析，总结了农作物三维重建的各种技术及其优缺点，并展望了基于点云的农作物三维重建的发展趋势，期望对下一步的研究提供参考作用。

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