作者：刘艳芳,方飞国,刘耀林,罗名海 单位：武汉大学 出版：《测绘地理信息》2019年第03期 页数：14页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCHXG2019030020 DOC编号：DOCCHXG2019030029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 空间优化提供资源、实体等的高效配置与最佳空间组织方案，是地理学的重要研究领域。大数据背景下，各类蕴含时空信息的时空大数据能反映地表各要素的空间格局特征与演变过程，为空间优化提供强大的数据支撑。基于国内外时空大数据、空间优化研究成果，分析大数据发展历程、特征、定义及其影响，概括时空大数据的定义与特征，总结出对地观测、社会经济、物联网、互联网与社交网等5类时空大数据；在宏观(全国)、中观(省域)、微观(市县)3个尺度下，综述现有研究中的各种空间优化；将时空大数据在各类空间优化中的应用归纳为城市(镇)体系空间结构分析、自然生态环境监测、土地利用分析等7大类，并分别梳理了国内外的相关应用研究。该综述可为时空大数据、空间优化相关研究提供参考。

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