作者:王思恒,黄长平,张立福,高显连,付安民 单位:中国科学院空间科学与应用研究中心 出版:《遥感技术与应用》2019年第03期 页数:12页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYGJS2019030040 DOC编号:DOCYGJS2019030049 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 太阳诱导叶绿素荧光(Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence,SIF)是陆表植被在自然光照条件下进行光合作用时释放的一种光信号。SIF携带有重要的光合作用信息,通过卫星遥感的方法探测区域—全球SIF信号为大尺度植被光合作用监测打开了新世界的大门。我国预计于2020年前后发射的陆地生态系统碳卫星(陆碳卫星)将搭载超光谱分辨率载荷,有望成为全球范围内第一个针对陆表植被SIF进行专门观测的卫星传感器。数据驱动算法是陆碳卫星远红波段SIF反演的主算法,作为一种半经验算法,需结合传感器指标进行参数优化。依据陆碳卫星超光谱载荷的设计指标,基于仿真数据进行了端对端反演模拟,讨论了不同潜在反演窗口下SIF反演的精度(精密度与准确度),确定了不同反演窗口所需的主成分个数(n_v),分析了不同反演窗口内反演精度对荧光波形函数(h_F)的敏感性。结果表明:随着反演窗口的拓宽,SIF反演的精密度(鲁棒性)提升,但准确度下降,且对n_v及h_F的敏感性增强。综合考虑各因素,确定了735~758 nm作为陆碳卫星远红波段SIF反演的主窗口,同时n_.....。

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