作者：李志帅,吕宜生,熊刚 单位：北京交通工程学会;北京工业大学城市交通学院 出版：《交通工程》2019年第04期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDLJA2019040030 DOC编号：DOCDLJA2019040039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一维卷积神经网络用于雷达高分辨率距离像识别》PDF+DOC2018年第10期 殷和义,郭尊华 《基于卷积神经网络的非接触式呼吸暂停算法研究》PDF+DOC2019年第04期 黄永锋,江依鹏,杨树臣 《基于神经网络的液压缸内泄漏在线测量研究》PDF+DOC2019年第09期 郭媛,曾银川,曾良才,傅连东,湛从昌 《基于CPN网络井口计量原油含水率预测模型》PDF+DOC2009年第06期 王丽娜,刘翠玲 《基于车辆制动数据的制动距离预测系统》PDF+DOC2015年第06期 卞聪超,周胜源,姚荣彬 《神经网络技术在压力传感器温度补偿中的应用研究》PDF+DOC2012年第04期 段婷,邢璐 《神经网络算法在PIR专用处理器上的实现》PDF+DOC2019年第21期 杨淼,肖伟华,韩志刚,郁草凌 《基于神经网络的虚拟测量系统故障检测》PDF+DOC2002年第S2期 李凤保,古天祥 《基于神经网络的奶牛发情行为辨识与预测研究》PDF+DOC2013年第S1期 田富洋,王冉冉,刘莫尘,王震,李法德,王中华 《凸轮廓形误差力位融合预测与补偿控制研究》PDF+DOC2014年第08期 李启光,韩秋实,彭宝营,陈秀梅

    • 本文提出一种基于图卷积神经网络和注意力机制的短时交通流量预测模型.该模型利用图卷积网络捕获路网流量空间特征；利用自注意力机制调整网络输出，提高最终预测结果的精确度.实验结果表明，相较于对比方法，本文提出的图卷积注意力网络模型可提升预测精度。

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