作者：刘梦星,秦丽平,叶树明 单位：上海市医疗器械检测所 出版：《中国医疗器械杂志》2019年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZYLZ2019040040 DOC编号：DOCZYLZ2019040049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 睡姿识别是诊断和治疗体位相关性睡眠呼吸障碍的核心指标，为实现对人体睡眠姿态的无扰检测，设计开发了一种基于心冲击图(Ballistocardiogram， BCG)形态差异的便携式睡姿识别系统。通过集成压电薄膜传感器的床垫采集人体胸廓部位BCG信号，利用三次B样条小波变换和朴素贝叶斯分类方法，实现波形特征的提取和睡姿样本的预测。对11名健康受试者进行模拟睡眠实验，结果表明：心率特征值的估计与参照方法之间差异均值为0.04&#177；1.3 beats/min (&#177；1.96 SD)，分段校正后的四种基本睡姿识别准确度超过97%，平均正确识别率达97.9%。该系统在测量舒适性和准确度上表现优异，对日常睡眠监测具有良好的应用价值。

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