作者:陈立,李颖昉,刘志远,王礼华,王艳柏 单位:黑龙江省创联文化传媒有限公司 出版:《科技创新与应用》2019年第20期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCXYY2019200090 DOC编号:DOCCXYY2019200099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于深度学习的应急手势识别算法研究》PDF+DOC2018年第02期 张雨晨,甘俊英,余飞,曾军英 《基于深度信息的动态手势识别综述》PDF+DOC2018年第12期 陈甜甜,姚璜,左明章,田元,杨梦婷 《基于深度信息的指尖追踪及手势识别》PDF+DOC2015年第07期 顾德,李吉 《基于深度传感器图像分割技术的研究》PDF+DOC 赵志平,陈雷月 《基于Kinect传感器的近场手势识别追踪系统的实现》PDF+DOC2014年第13期 王博龙,房建成 《交互式虚拟现实游戏之特质》PDF+DOC2016年第10期 陈韵如 《基于Kinect的智能家居系统》PDF+DOC 郭哲,陈培涛,胡孟凯,薛媛博,韩先锋 《基于手势控制的虚拟绘画室》PDF+DOC2006年第01期 王江春,张申生,朱挺杰,姚挺 《X3D虚拟现实游戏动画设计》PDF+DOC 张金钊,张金锐,张金镝 《基于Kinect传感器深度信息的动态手势识别》PDF+DOC2013年第04期 陶丽君,李翠华,张希婧,李胜睿
  • 随着虚拟现实技术的发展和手势识别技术的不断提升,人们对自然交互的方式不断提出迫切需求。对于交互体验的游戏而言,尤为突出。此前的研究主要利用普通摄像头采集图像,获取手势的运动形态及像素信息,无法获得具有深度信息手势的三维特征。随着Leap Motion等深度传感器的出现,更多的深度信息可以被获取,为识别复杂的手势提供了可靠的数据保障。文章使用一种基于深度经网络的游戏交互手势识别系统,与以往的方法相比,具有更好的性能。

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