作者：邱英,冯春雨,谢锋云,刘昆,杨静,王二化 单位：北京长城航空测控技术研究所 出版：《测控技术》2019年第08期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFIKJS2019080100 DOC编号：DOCIKJS2019080109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 作为机车最重要的部分之一，转向架构架的运行状态会直接影响到机车的安全，其状态识别对保证机车安全运行尤为重要。为识别转向架构架状态，采用噪声传感器与加速度传感器对激振数据进行采集，通过时域特征提取与时频域特征提取，将敏感特征量组成训练集与测试集，利用K邻近算法，实现对转向架构架三种不同状态的识别。利用K邻近算法识别率可达到93.33%，与最小二乘支持向量机方法相比具有较好的识别效果，验证了K邻近算法的有效性。

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