作者:张懿,崔佳 单位:重庆理工大学 出版:《重庆理工大学学报(自然科学)》2019年第11期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGGL2019110130 DOC编号:DOCCGGL2019110139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对柴油机故障部位与故障特征之间没有明确对应关系的问题,将信息融合技术引入柴油机故障诊断领域,采用多传感器采集信号、多故障特征提取方法、不同分类器处理结果获得的各种冗余互补信息,使用SVDD方法改进D-S证据理论,并建立两级融合模型进行验证,实现多等级、多层次的诊断。结果表明,该诊断方法正确率高达93%。

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