作者:颜冰,孙宝全,张伽伟 单位:中国兵工学会 出版:《兵工学报》2019年第07期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFBIGO2019070170 DOC编号:DOCBIGO2019070179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《船舶轴频电场跟踪》PDF+DOC2019年第05期 孙宝全,颜冰,张伽伟,姜润翔 《基于约束渐进扩展卡尔曼滤波的船舶电场跟踪定位方法》PDF+DOC2018年第06期 孙宝全,颜冰,姜润翔,张伽伟 《一种新型陀螺仪滤波算法设计》PDF+DOC2018年第09期 李晓东,胡少兴,任海英 《基于UKF联合IMM的目标跟踪技术研究》PDF+DOC2013年第03期 王泠,刘超 《面向两轮平衡机器人姿态检测系统的研究与设计》PDF+DOC2019年第08期 王志伟,许江淳,李玉惠,张云,史鹏坤 《基于多传感器的卡尔曼滤波跟踪算法》PDF+DOC2018年第16期 项拙 《六维力传感器静态条件下的信号噪声处理》PDF+DOC2018年第01期 罗家浒,杨会成,曹会彬,高理富 《一种基于信息融合的滤波算法及其应用》PDF+DOC2001年第09期 黄晓瑞,崔平远 《非等间隔滤波及其在导航系统中的应用综述》PDF+DOC2011年第05期 刘翠翠,祁振强,张玉民,郭雷 《基于CKF的分布式滤波算法及其在目标跟踪中的应用》PDF+DOC2015年第02期 丁家琳,肖建,张勇
  • 针对船舶静电场跟踪中先验信息缺失的问题,引入滤波器组方法,提出了一种新的船舶静电场跟踪算法。建立船舶静电场跟踪的状态空间模型,用水平电偶极子对船舶静电场进行建模;以渐进更新扩展卡尔曼滤波为基本滤波单元,采用一组滤波器对目标进行跟踪;根据电场计算公式设计滤波初值,并利用最大似然法确定可靠的跟踪轨迹。仿真和海上电偶极子跟踪实验表明,滤波器组方法能够有效地解决先验信息缺失条件下的船舶静电场跟踪问题,最大似然选择法能够筛选出正确的跟踪轨迹,在跟踪过程中滤波算法对方位信息更加敏感。

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