作者：梁远远,杨生胜,文轩,银鸿,黄乐程 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2018年第11期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2018110100 DOC编号：DOCYQXB2018110109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 脉冲涡流检测广泛应用于工业设备的无损检测中，针对当前脉冲涡流无损检测中仍存在缺陷定量化难的问题，采用新一代磁阻传感器—隧道磁阻传感器设计阵列化脉冲涡流检测探头，对圆形缺陷开展了检测实验，并采用BP神经网络算法定量化评估圆形缺陷，最后验证了该定量化方法对非圆形缺陷的适用性。研究表明阵列化脉冲涡流检测探头差分信号峰值服从高斯分布，且高斯分布标准差与缺陷宽度之间以及差分信号峰值时间、上升时间与缺陷深度之间都存在一定的映射关系，因此可建立BP神经网络估计缺陷宽度和深度，且估计精度较高，这为更复杂缺陷的定量化检测研究提供了一定的参考。

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