作者:陈文毅,程武山 单位:天华化工机械及自动化研究设计院 出版:《化工自动化及仪表》2019年第03期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHGZD2019030030 DOC编号:DOCHGZD2019030039 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于BP神经网络的温度传感器辐射误差修正》PDF+DOC 吴翼凡,刘清惓,杨杰,戴伟 《基于GA-BP神经网络温度补偿的红外温度传感器设计》PDF+DOC2019年第03期 吕鸣晨,刘清惓,孙星,李东升 《基于改进型BP神经网络的SF_6气体传感器》PDF+DOC2017年第10期 陈远鸣,常建华,沈婉,裴昱,卞晓阳 《BP算法应用于智能传感器的数据处理》PDF+DOC2002年第04期 李力,田爱玲,高虹亮 《基于BP神经网络的三维力传感器静态标定方法研究》PDF+DOC2012年第06期 田强兴,李嘉翊,黄健,程俊 《全天候便携式体温监测仪》PDF+DOC2017年第08期 高健,穆平安,戴曙光 《BP算法在位移传感器测量精度方面的应用》PDF+DOC2010年第02期 杨帆,肖贝,唐路,程雯 《基于BP神经网络的IH3605传感器建模方法》PDF+DOC2010年第05期 黄俊燕,木昌洪 《基于BP神经网络汽车传感器温度补偿技术的研究》PDF+DOC2008年第01期 杨德旭,何凤宇,魏利华 《非接触式红外测温装置研究》PDF+DOC2015年第07期 宋传皓
  • 针对传统手持式红外温度测量设备无数据上传功能、测量精度低的问题,提出一种基于MLX90614红外温度传感器的温度监控系统。该系统具备网络通信功能,可将测量数据实时传递至由电脑建立的TCP服务器。因红外传感器测量精度易受环境温度影响,提出基于BP神经网络的补偿校正方案,将环境温度和红外实测温度作为输入,高精度温度传感器实测值作为输出来训练网络。实验表明:该系统能实时上传数据,精度比市面上的同类产品高1倍以上。

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