作者:高清源,徐曾春,胡平 单位:四川省计算机研究院 出版:《计算机应用研究》2019年第01期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSYJ2019010480 DOC编号:DOCJSYJ2019010489 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《WSN中DV-Hop定位算法改进研究》PDF+DOC2016年第06期 高秀峰,李玺,刘爱珍,王帅 《基于弹簧系数的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2019年第06期 朱慧勇,单志龙 《基于多通信半径的加权DV-Hop定位算法》PDF+DOC2015年第06期 刘士兴,黄俊杰,刘宏银,易茂祥 《基于加权的DV-Hop算法在WSN中的应用与研究》PDF+DOC2013年第19期 蒋馥珍,王峰,王康,乔铁柱 《基于RSSI比值修正的无线传感器网络DV-Hop定位算法》PDF+DOC2013年第07期 杨祥,潘玮 《无线传感器网络协同定位算法》PDF+DOC2012年第12期 冯文江,毕晓伟,邓岑,胡幻 《基于局部信标选择的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2010年第04期 张鸿飞,董齐芬,俞立 《一种分布式无线传感器网络节点定位算法》PDF+DOC2009年第03期 田增山,罗磊,何维,韩令军 《无线传感器网络DV-Hop定位算法的改进方法研究》PDF+DOC2014年第11期 廖兴宇,汪伦杰 《基于跳数修正和跳距调整的DV-Hop定位改进算法》PDF+DOC2015年第01期 吴楠,刘方爱,王淑娴
  • 针对DV-Hop定位算法在节点分布不均匀的传感器网络拓扑环境下,跳数与跳距估计存在误差的问题,提出了ILDV-Hop改进算法。首先基于信标节点间估计距离与真实距离的差值,提出了一种全网络的有效跳距;其次在信标节点与未知节点间多跳计算过程中增添了修正值,同时利用接收信号强度指示(RSSI)值优化单跳值的大小;最后采用列文伯格—马夸尔特算法估计未知节点的最优位置。仿真结果表明,与传统DV-Hop算法以及基于拟牛顿迭代的DV-Hop算法相比,ILDV-Hop算法的定位误差分别减小了23%与10%左右,定位精度有了显著的提高。

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