作者：陈群,左锋,卢文科 单位：华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所) 出版：《信息技术与网络安全》2016年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXJY2016090090 DOC编号：DOCWXJY2016090099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为实现压力传感器的温度补偿，采用BP神经网络作为压力传感器软件补偿系统的核心算法，但由于BP神经网络算法易陷入局部极值，因此采用具有全局搜索能力的算法—人工鱼群算法(AFSA)进行优化，得到的结果是压力传感器的线性度提升1个数量级，温度灵敏度系数降低2个数量级，得到了很好的补偿效果。

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