《基于一致性融合和神经网络的航空发动机气路系统故障诊断方法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于ESVR信息融合的航空发动机故障诊断研究》PDF+DOC 提出了一种基于进化支持向量回归机(ESVR)融合的航空发动机故障诊断技术，整合基于模型的卡尔曼滤波器和基于数据的神经网络两种算法对故障诊断的优势，实现了对航空发动机气路部件异常监测，以及故障的定量诊断.解决了发动机模型精度有限和各种故障模式的传感器测量参数有限情况下的气路部件故障诊断精度差、效率低，......
2. 《航空发动机健康估计的神经网络修正卡尔曼滤波算法》PDF+DOC 针对商用航空发动机与气路相关的传感器分布不均、且个数小于气路健康参数的个数、使用卡尔曼滤波算法估计全部气路健康参数时容易出现误判的特点，提出一种神经网络修正的卡尔曼滤波算法。该算法在每个采样周期内利用BP神经网络来修正个体的偏移方向，按粒子滤波算法计算每个个体的权值用以估计总体的均值和协方差，然后利......
3. 《工业大数据背景下的航空智能发动机:机遇与挑战》PDF+DOC 随着人工智能技术的发展，智能化已经成为未来航空发动机产业的发展趋势之一，航空智能发动机成为近年来的研究热点，其发展将会带来新一轮航空工业的技术革命。本文阐述了航空智能发动机的研制背景，分析了航空智能发动机在航空工业的2例成功应用案例，重点探讨了航空智能发动机在智能控制、智能健康监测与故障诊断等方面的......
4. 《航空发动机整机试验性能故障诊断系统设计》PDF+DOC 以航空发动机整机试验数据为研究对象，建立了1套气路性能故障诊断系统。该系统可对在研制和生产过程中的试验结果进行气路性能故障诊断分析；在分析发动机台架试车特点的基础上，阐述了该系统的设计功能和总体流程逻辑，并介绍了一些功能模块的流程设计；最后就系统的发展进行了讨论。经过带噪声的数值试验和真实试验数据验......
5. 《基于灰色关联分析的航空发动机气路部件故障诊断》PDF+DOC 为了改善对航空发动机气路部件故障诊断能力，提出了一种基于灰色关联分析的两层诊断方法。该方法首先利用粒子群算法优化各蜕化程度下灰色关联加权指数，构建标准故障序列，利用灰色关联分析进行第一层定性诊断，再优选故障模式利用灰色斜率关联分析方法进行二次诊断，得到了气路部件故障诊断结果。仿真表明，改进二次灰色关......
6. 《一种新颖的排水系统故障诊断方法》PDF+DOC 城市泵站排水系统是广地域分布的复杂系统，被控对象数量多、值守要求高。本文提出了一种基于网络的视频监控故障自主诊断查寻方法。给出了诊断控制系统的结构图，详细介绍了各环节的主要功能和工作原理。该诊断系统以排水系统的实时数据及关联数据图像信息为故障源的综合判断依据，并作为故障预处理信息。实际运行结果表明，......
7. 《航空发动机健康管理系统设计技术》PDF+DOC 总结了国内外航空发动机健康管理(EHM)研究的现状，详细阐述了EHM总体结构、功能领域和EHM系统设计的关键技术，指出了EHM系统的设计要求，最后提出了EHM系统设计的一些建议和发展趋势。...
8. 《应用小波变换信息融合诊断航空发动机故障》PDF+DOC 研究了小波变换的信息融合技术以及将其应用在振动信号处理、故障诊断方面较传统方法的优越性。在分析的理论基础上，对某型航空发动机用不同传感器采集的振动信号进行信息融合，然后提取出噪声掩盖下振动信号中的故障信息，根据航空发动机整机振动的典型故障特征频率，判断该发动机是否发生故障。...
9. 《基于模糊信息多级融合的故障诊断》PDF+DOC 为进一步提高综合故障诊断的可靠性，提出一种基于模糊信息多级融合的故障诊断方法，在传统模糊信息融合故障诊断的基础上，将各级诊断数据重新融合后再进行系统的综合故障诊断.对船舶主动力系统故障诊断的应用表明，该方法较传统方法更准确有效，在局部传感器误检的情况下仍作出了准确的故障诊断，可为提高大型系统故障诊断......
10. 《基于信息融合技术的提升机控制系统故障诊断方法的研究》PDF+DOC 针对提升机控制系统故障诊断方法存在的局限性，提出了一种基于多传感器信息融合的智能故障诊断方法。该方法采用D-S证据理论决策级融合进行故障识别，利用统计证据获得Mass函数。通过一实例论证了在提升机控制系统故障诊断中，采用此方法比单传感器信息故障诊断方法更具准确性和可靠性。...