《基于时序信息分析的WSN贝叶斯信誉评价模型》PDF+DOC
作者:滕志军,郭力文,吕金玲,侯艳权
单位:郑州大学
出版:《郑州大学学报(工学版)》2019年第01期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZZGY2019010070
DOC编号:DOCZZGY2019010079
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《基于二元多跳WSN的信道容错的目标定位方法》PDF+DOC2014年第04期 杨小军
为了有效降低信道占用对节点信誉评价的影响,提高信誉评价模型的准确性,针对数据中断攻击和选择性转发攻击,结合信道状态对网络的影响,引入节点行为时间序列和信道状态时间序列,提出了基于时序信息分析的TS-BRS信誉模型.采用时序分析法,对两条时间序列匹配分析,降低信道冲突对信誉评价模型的干扰,提高模型识别的准确性;并在信誉值更新中引入适应性维护函数μ,加重现阶段节点行为对信誉值的影响,提高评价模型的适应性.仿真实验表明,新的信誉评价模型能有效提升模型的检测率和检测速度.引入维护函数,网络中被捕获的恶意节点的信誉值可以更快收敛。
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