作者：杨林顺,杨明锦 单位：上海仪器仪表研究所;上海市仪器仪表学会;中国仪器仪表学会汉字信息处理系统研究会 出版：《仪表技术》2019年第07期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYBJI2019070060 DOC编号：DOCYBJI2019070069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 选煤厂是进行煤炭分选深加工的流程企业，是实现国家节能减排的重要环节。皮带运输机是选煤厂中连接不同处理环节的重要通道，具有运载距离远、易发故障、工作环境差、依赖人工巡检的特点。系统依靠开发的信号采集装置将皮带托辊音频数据传输至服务器端，在服务器端设计智能算法进行故障特征辨识，从而判断故障是否产生及故障等级，得出托辊实时运行情况。该系统具有智能预估、实时报警的特点，减少了皮带故障率，提高了生产效率。在西山煤电(集团)有限公司屯兰选煤厂的实际应用验证了方法的有效性。

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