作者:朱娟 单位:中国电子科技集团公司第四十七研究所 出版:《微处理机》2018年第06期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWCLJ2018060030 DOC编号:DOCWCLJ2018060039 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 随着当前交通道路设施的发展与机动车辆的增多,交通事故频发,事故发生后及时报警施救是保障生命安全的关键,然而现阶段交通事故报警主要采用人为自行报警、车辆防碰撞系统报警和交通部门监控施救等,实时性差,开发成本高。针对此问题,介绍一种基于压缩感知技术的车祸碰撞声信号报警系统。该系统主要采用压缩感知技术对车祸碰撞声信号进行多路压缩采样,以低于奈奎斯特值的采样频率采集声信号,根据声信号的稀疏特性重构,再利用其频谱特性、能量比等特征进行分类识别,产生报警信号。实验表明,该方法实时性强、准确性高,低速率采样特性大大降低采样过程中对硬件速度和能量的要求,在智能交通领域具有一定实用价值。

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