作者：魏新华,包盛,陶涛,李林 单位：中国农业机械学会排灌机械学会;中国农业机械工业协会排灌机械分会;江苏大学流体机械工程技术中心 出版：《排灌机械工程学报》2018年第12期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFPGJX2018120210 DOC编号：DOCPGJX2018120219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了实现快速、无损地从作物中识别杂草，研究了基于光谱分析技术的光谱传感器.以苗期冬油菜为研究对象，根据已提取的4个特征波长(590，710，750，940 nm)，设计了一套光谱传感器原型试验系统.该试验系统在传统光谱传感器的基础上，运用光调制解调技术剔除检测结果中环境杂散光的干扰，包括试验设备(光信号调制设备和光电信号采集设备)和试验数据处理LabVIEW程序.用冬油菜菜叶对试验系统4个不同波段进行了验证试验，当外界环境杂散光对应直流分量变化幅度分别为10. 00%，6. 40%，1. 17%，1. 34%，22. 60%，38. 90%，56. 00%，59. 50%时，反射率表征值一直保持稳定，表明在外界环境杂散光缓慢变化和剧烈变化时，系统可以稳定测量被测样品的反射率.该系统验证了光调制解调技术能有效提高被测样品光谱信号的测量信噪比。

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