《密集复杂环境下信号分选算法研究》PDF+DOC

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2. 《一种基于改进网格聚类的雷达信号预分选算法》PDF+DOC 基于网格的聚类算法是雷达信号预分选领域的一种常用方法。针对现有网格聚类算法需要人为确定网格划分、边界处理精度低的问题，提出一种改进的网格聚类算法，该算法对输入雷达信号脉冲顺序不敏感，根据网格数据压缩率自适应确定网格划分和密度阈值。仿真实验验证了算法的有效性和抗噪声能力。...
3. 《一种改进的聚类目标融合算法》PDF+DOC 多源目标数据融合技术是雷达辐射源关联融合中的一项关键技术。以K均值算法为基础，对簇中心初始化方法进行优化，提出了基于空间密度与欧氏距离结合的聚类初始化算法，对聚类方法进行改进，并将其应用于多源目标融合领域。仿真结果验证了该算法可以有效地提高多源融合性能。...
4. 《无线传感器网络聚类算法研究》PDF+DOC 要在自组织无线传感器网络领域，由于受到能源以及带宽等资源的限制，使得网络的分解成为研究工作者面临的一项挑战性课题。该文就如何有效地将网络进行分解以提高网络自组织的效率进行了探讨，提出了一种新的基于预算的网络分解方案，并给出了两种算法实现。对比原有的扩展广播算法，在分解网络进而产生一定大小的聚类时，新......
5. 《CORDIC算法和FPGA在线性脉冲数字压缩系统中的应用》PDF+DOC 脉冲压缩技术是为了提高雷达的发现距离的同时又保证高的距离分辨率.脉冲压缩信号种类繁多，线性调频信号由于其突出优点在脉冲压缩系统中应用最为广泛.本文从脉冲压缩基本理论出发，介绍了线性脉冲数字压缩系统，重点阐述了CORDIC算法和FPGA在数字脉压系统中的应用，最后给出了实际完成的数字脉压系统相应实验结......
6. 《基于多分辨率聚类的安全定位算法》PDF+DOC 在无线传感器网络环境中，当锚节点对于未知节点进行位置或距离欺骗时，基于善意环境下的定位技术会遭到极大破坏。提出一种基于多分辨率聚类的安全定位算法，通过对边界圆邻近点进行聚类，并使用投票机制，能有效排除恶意节点，从而阻止攻击。仿真实验表明，该算法以较短的执行时间和较高的定位精度表现出较好的性能。...
7. 《传感器网络中一种基于簇的路由算法的研究》PDF+DOC 为了降低无线传感器网络中节点的能量消耗，提高网络生存期，提出了一种基于簇的路由算法。该算法首先采用K均值动态聚类算法将网络分簇，靠近Sink节点处具有更多的簇；其次利用数据汇聚路由算法寻找从簇头节点到Sink节点的路由；最后由当前簇头根据节点剩余能量及邻居节点的位置重新选择下一轮的簇头，并由新簇头形......
8. 《基于聚类的无线传感器网络相对定位算法》PDF+DOC 提出一种基于聚类的无限传感器网络相对定位算法，包括3个步骤，即将网络分簇、各簇建立局部坐标系并计算簇内节点自身在局部坐标系内位置以及各局部坐标系合并成全局坐标系。仿真结果表明，与SDGPSN算法相比，该算法通信和时间开销更少，更适用于能量受限、规模大的无线传感器网络。...
9. 《基于多层极小支配集聚类的WSN算法仿真与分析》PDF+DOC 在无线传感器网络技术中，多层极小支配集聚类算法是对随机聚类算法的改进，本文讨论了图论中的极小支配集算法，并根据实际需要提出了一种改进的简化近极小支配集的算法，大大降低了计算极小支配集的复杂程度，然后讨论了极小支配集应用在无线传感器网络的聚类的实现。最后用仿真程序验证了该算法在节能性方面的突出改进。...
10. 《基于粗糙k-均值的分布式聚类算法》PDF+DOC 针对传统k-均值聚类算法中每个属性聚类作用相同而导致的聚类效果不佳，以及不适宜在传感器网络中使用等问题，在传感器网络中采用粗糙k-均值算法对数据进行分布式聚类，可减少网络负载和传感器节点能量的消耗.实验结果证明：该算法在聚类速度、聚类正确率、网络传输通信量等方面均优于传统k-均值算法。...