《蒙特卡洛法与GUM评定测量不确定度对比分析》PDF+DOC
作者:魏明明
单位:中国电子学会
出版:《电子测量与仪器学报》2018年第11期
页数:9页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZIY2018110040
DOC编号:DOCDZIY2018110049
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为了分析蒙特卡洛法(MCM)和GUM在评定测量不确定度时的应用情况,首先介绍了GUM和MCM评定测量不确定度时的具体步骤,以评定空盒气压表和气温传感器的测量不确定度为实例,通过仿真实验得出,相比GUM而言,MCM采用真实的模拟策略,通过计算机程序来实现输出量概率分布的解算,其适用范围更广、可操作性更强、可信度更高;当输入量均为正态分布时,GUM和MCM评定的结果一致性较好;当输入量为非正态分布时,会导致GUM评定结果趋于保守;当输入量的分布区间不对称时,会导致GUM评定结果的区间发生偏离。
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