作者:于国栋,王世赞,王春阳 单位:中国科学院声学研究所 出版:《声学学报》2019年第06期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXIBA2019060040 DOC编号:DOCXIBA2019060049 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《稳健估计下的声源定位最小二乘算法》PDF+DOC2017年第01期 于国栋,宋永志,王世赞 《非线性多功能传感器信号重构的抗差估计方法研究》PDF+DOC2008年第10期 刘丹,孙金玮,刘昕 《声源定位算法的精度分析》PDF+DOC2016年第05期 陈连,于国栋,宋永志,刘少英,王春阳 《基于ZigBee的地铁车站BAS监控系统》PDF+DOC2016年第17期 戴则宇,周丽雅,董方武 《基于传感器阵列的机械故障声源定位系统》PDF+DOC2019年第04期 李铁军,王宁,赵义鹏,刘今越 《基于提升小波时间延迟估计的被动声定位研究》PDF+DOC2012年第06期 李昆原,杜庆治,叶哲江,龙华 《FPGA控制下面阵CCD时序发生器设计及硬件实现》PDF+DOC2011年第06期 朱冰莲,杜培强,运明华 《基于LS-SVM的传感器阵列多维信号智能提取方法研究》PDF+DOC2010年第06期 孙林,杨世元 《一种无需精密整平的抗差天文定位方法》PDF+DOC2013年第06期 李崇辉,郑勇,张超,马真 《速度传感器阵列近场声源定位的孔径扩展算法》PDF+DOC2013年第05期 刘兆霆,潘张鑫
  • 研究了基于传感器阵列的声源定位技术,并在此基础上提出了一种改进的最小二乘声源定位方法。首先,根据风速、风向、温度对声速的影响,建立了观测值修正模型,再根据误差传播特性合理分配权阵,然后用最小二乘法进行定位解算;考虑观测值中可能含有粗差,将IGG3抗差模型加入到数据处理中,以提高系统的抗干扰能力;另外,通过观察残差向量,判断可能出现时序错误的观测值,再对时序不断调整,解决多声源时序混乱的问题。最后,通过对试验数据解算分析,证明本文方法的有效性和可行性。试验结果表明:改进的最小二乘声源定位方法可使定位误差达到4 m以下。本文所提方法不仅能有效降低粗差的影响,而且可准确处理多声源定位中观测值时序关系混乱的问题,可靠性较高。本文的研究内容紧密联系实际,可为声源定位设备的设计和应用提供参考依据。

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