作者：陈真诚,宋浩,朱健铭,梁永波 单位：南方医科大学;中国医学物理学会 出版：《中国医学物理学杂志》2019年第05期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYXWZ2019050170 DOC编号：DOCYXWZ2019050179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 通过研究人体指端光电容积脉搏波(PPG)的物理特性，以朗伯比尔定律为基本原理，通过设计硬件电路，实现对人体PPG的无创采集。对采集到的PPG信号进行滤波和放大处理，通过特征选择和提取等方式识别出比较完整的脉搏波信号；将得到的脉搏波信号进行经验模态分解，选择具有适当频率的本征模函数重构出待测的呼吸波信号，并在显示屏上显示出来。在采集脉搏波的同时利用迈瑞公司的PM-9000 Express病人监护仪对人体的呼吸信号进行采集。本系统采集了10例志愿者数据。将本系统得到的呼吸波信号与病人监护仪测得呼吸波进行频谱分析，并对相关参数进行比较，发现两种呼吸波具有较好的相关性。本文最终结果表明利用经验模态分解方法提取人体PPG中包含的呼吸信号具有较好的准确性和可行性。实验结果表明这种方法可以从PPG中提取呼吸信号。

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