作者：孟海涛,邵星 单位：吉林大学 出版：《吉林大学学报(理学版)》2018年第02期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJLDX2018020320 DOC编号：DOCJLDX2018020329 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为改善传感器网络异常事件检测效果，提出一种基于压缩感知算法的传感器网络异常事件检测模型.首先采集传感器网络状态信息，并采用压缩感知算法对信息进行采样和重构，在减少传感器网络异常事件检测信息的同时，删除一些无效信息；然后从重构后的传感器网络异常事件检测信息中提取特征，组成传感器网络异常事件检测的特征向量；最后采用极限学习机建立传感器网络异常事件检测模型，并进行传感器网络异常事件检测仿真实验，分析模型的性能.实验结果表明，压缩感知算法可加快传感器网络异常事件检测速度，且传感器网络异常事件检测率高于95%，明显高于其他传感器网络异常事件检测模型。

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