《以“不变特征点集”为控制数据集的遥感图像自动化处理框架》PDF+DOC
作者:唐娉,郑柯,单小军,胡昌苗,霍连志,赵理君,李宏益
单位:中国科学院遥感应用研究所;中国地理学会环境遥感分会
出版:《遥感学报》2016年第05期
页数:12页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYGXB2016050360
DOC编号:DOCYGXB2016050369
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全球变化研究需要将多种传感器光谱波长接近的图像波段一起使用,以满足遥感应用对时间分辨率和区域覆盖的要求,这给遥感图像处理提出了新要求,涉及多传感器多时相数据几何定位一致性问题、辐射归一化问题及地类属性标识一致性问题以及高度自动化处理的问题。针对上述几方面问题,提出了一个基于“不变特征点集”IFPs(Invariant Feature Points set)作为控制数据集的区域级遥感图像自动化处理框架,将图像的几何空间、辐射值空间和类别属性值空间的时空对齐问题纳入到统一框架,提供了一种间接快速处理的手段和理念,并对构建IFPs的关键技术进行了综述。
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