作者:田腾,黄海宁,尹力,张扬帆 单位:中国科学院声学研究所 出版:《网络新媒体技术》2018年第03期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWJSY2018030050 DOC编号:DOCWJSY2018030059 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于定位原理的雷达与ESM航迹关联算法》PDF+DOC2012年第02期 朱必浩,冯新喜,鹿传国,王帛 《人工神经网络在航迹关联中的应用》PDF+DOC2006年第01期 张池平,崔平远,张英俊 《基于灰色关联度的两级实时航迹关联算法》PDF+DOC2020年第07期 靳冰洋,刘峥,秦基凯 《基于模糊综合函数的航迹关联算法及其应用》PDF+DOC2003年第11期 郭徽东,章新华 《基于灰色关联分析的纯方位航迹关联算法》PDF+DOC2011年第05期 郑庆利,关叶青 《基于极大似然估计的最优航迹关联算法》PDF+DOC2010年第01期 许晓剑,田康生,范锦勇,李鹏 《基于B型灰色关联度的纯方位航迹关联算法》PDF+DOC2009年第05期 黄友澎,周永丰,谭秀湖,李琳 《基于传递闭包聚类的多传感器航迹关联算法》PDF+DOC2008年第05期 黄友澎,周永丰,李琳,张海波 《最大隶属度在多传感器信息融合航迹相关中的应用》PDF+DOC2008年第08期 孙炜,白剑林,雷英杰,李涛 《一种基于小波变换的航迹关联算法》PDF+DOC2008年第07期 孙炜,白剑林,吕辉
  • 异类传感器由于探测维度以及探测空间的不同,导致传感器之间的航迹关联变得困难。为实现海陆空之间统一的目标信息态势,本文针对雷达、被动声纳的航迹关联问题,提出了一种基于统计双门限的异类传感器航迹关联算法。该方法首先利用假设检验,将N个探测周期内的每个观测样本与第一门限λ进行比较,统计超过门限的样本数,并将统计结果与第二门限L进行比较,从而判断异类传感器之间的航迹是否关联。仿真实验结果表明,该方法在目标航迹交叉、分岔的情况下,仍然有很高的关联正确率,并且对于水下目标的识别也具有重大的意义。

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