作者：胡淼淼,刘宏志,张铎 单位：上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心 出版：《计算机应用与软件》2018年第05期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJYRJ2018050550 DOC编号：DOCJYRJ2018050559 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • GSM-R(Global System for Mobile Communications-Railway)铁塔监测系统中倾角传感器的监测结果直接反映了铁塔的倾斜状态。倾角传感器在安装过程中不可避免地会受到人工安装带来的误差的影响，因此需要对倾角传感器进行校正。为了解决该问题提出使用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法代替传统平均值计算法进行倾角传感器的校正。并根据使用需要对DBSCAN算法进行优化，解决了算法的参数敏感问题。经实验验证后发现优化后的算法可以自适应确定参数，不受噪声数据的影响，适用于倾角传感器的校正需要。

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