作者：徐宗本,吴一戎,张冰尘,王尧 单位：中国科学院;国家自然科学基金委员会 出版：《科学通报》2018年第14期 页数：14页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKXTB2018140060 DOC编号：DOCKXTB2018140069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《压缩感知在无线传感器网络中的应用》PDF+DOC2016年第10期 周玉伟,张玉兰,任云 《基于无线传感器网络和智能优化压缩感知的山林火灾事件监测》PDF+DOC2019年第10期 余阳,陈钦柱,赵海龙,韩来君 《无线音频传感器网络中低能耗数据采集方法研究》PDF+DOC2015年第05期 彭慧,刘润琴,娄颜超 《压缩感知硬件结构的能耗评估》PDF+DOC2016年第02期 裴志军,王雅欣 《可调分辨率的水下传感器网络压缩感知重构算法》PDF+DOC2015年第05期 赵文强,胡滨,康文静,刘功亮 《基于稀疏分布的空间节点资源循环迭代控制算法》PDF+DOC2014年第36期 徐新爱 《自适应小波包的光纤传感器信号压缩感知》PDF+DOC2019年第07期 杨正理,史文,陈海霞 《基于压缩感知的稀疏无源雷达成像》PDF+DOC2011年第12期 徐浩,尹治平,刘畅畅,王东进,陈卫东 《一种神经信号压缩感知检测方法》PDF+DOC2014年第02期 徐声伟,周帅,刘欣阳,周基阳,王蜜霞,宋轶琳,林楠森,蔡新霞 《WSN中的分布式压缩感知》PDF+DOC2013年第10期 吕方旭,张金成,石洪君,王泉,王钰

    • 稀疏雷达成像旨在远低于奈奎斯特率采样下对稀疏场景实施高分辨率微波成像.本文概述作者在解决这一问题上的系统探索与创新实践.核心贡献包括：提出L_(1/2)正则化理论作为新的稀疏雷达成像理论，提出不直接基于雷达观测而基于雷达回波模拟算子重构的稀疏雷达成像新模型，提出以3D相变图分析为依据的稀疏雷达成像系统设计方法等.根据新的理论、模型和设计方法，研制了首部稀疏雷达原理样机并开展了机载实验.实验验证了所提新理论、新模型与新方法的正确性和可行性，展示广阔应用前景。

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