《传感器数据融合时代来袭》PDF+DOC
作者:Morrie Goldman
单位:中国半导体行业协会
出版:《中国集成电路》2018年第Z1期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJCDI2018Z10140
DOC编号:DOCJCDI2018Z10149
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《基于超长线状分簇结构的卡尔曼滤波融合算法》PDF+DOC2016年第11期 何斌,李刚,唐利敏,许点红
《基于参数估计的多传感器数据融合》PDF+DOC1995年第06期 孙皓莹,蒋静坪
《机器人多传感器信息融合算法研究》PDF+DOC1994年第02期 吴成东,黄明松,朱红,储直明,洪涛
《多传感器信息融合的自动驾驶车辆定位与速度估计》PDF+DOC2020年第08期 彭文正,敖银辉,黄晓涛,王鹏飞
《航空搜潜系统异类传感器数据融合算法研究》PDF+DOC2005年第02期 吴红军,屈也频
《一种有效的不同类型传感器多目标跟踪融合算法》PDF+DOC2003年第01期 陈小惠,万德钧,王庆
《一种分布式异步航迹融合算法》PDF+DOC2011年第04期 董鹏,路军杰,周军,卢晓东
《传感器及传感器数据融合、变送器》PDF+DOC2006年第05期
《粒子滤波算法在多传感器测量中的应用》PDF+DOC 郑华,谭博,裴承鸣
随着时间的推移,传感器已经从简单的模拟和机械构造发展成为基于芯片的数字设备,可以连接到仪器来监测机器的健康状况以及环境条件。同样,传感器数据融合(多种传感器协同工作来解决问题)也结合了多种其他技术,令人耳目一新。使用计算设备整理来自多个传感器的数据并综合分析这些信息以得出结论的想法至少在20世纪50年代就已经存在了,但实现起来却非常困难。大约在1960年,几位数学家开发了一套算法,让机器
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