作者：殷红,杜国璋,彭珍瑞,马丽 单位：国防科技大学计算机学院 出版：《计算机工程与科学》2018年第04期 页数：10页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJK2018040080 DOC编号：DOCJSJK2018040089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 简易猴群算法存在初始化分布随机、爬步长固定、优秀猴子特征信息不能传承等缺陷，使算法求解性能受限。为解决以上问题，提出了一种用于传感器优化布置的野草猴群算法。该算法利用正态分布方法提高初始种群的多样性；采取自适应爬步长提升求解速度和搜索精度；融入野草繁殖进化和竞争排斥机制，扩大后代种群繁殖中优秀猴子的影响范围。以常用的模态置信度矩阵为传感器优化布置的目标函数，配置传感器的布置位置。以常用的8个测试函数和3个常用算法对其进行分析，验证了算法的可行性和有效性。最后以糊底机涂胶机构为例，进行传感器优化布置方案选择。实验结果表明，野草猴群算法的求解精度较简易猴群算法有大幅提高。

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