作者:宋鹏,莫新民,周加永,吕启元 单位:辽宁省机械研究院 出版:《机械设计与制造》2018年第S2期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSYZ2018S20470 DOC编号:DOCJSYZ2018S20479 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多传感器信息融合的步态识别方法研究》PDF+DOC2016年第08期 周洁 《从传感器技术所看到的假想现实感(VR)》PDF+DOC1994年第05期 山弘郎,江涛 《一种高精度的嵌入式大气数据传感系统算法》PDF+DOC2014年第03期 周国昌,李清东,郭阳明 《基于MPSO-BP神经网络方法的人体步态识别》PDF+DOC2017年第21期 孙楠,骆敏舟,王玉成,赵汉宾 《“传感系统设计”课程教学体系探索与实践》PDF+DOC2020年第01期 罗元政,洪渭,陈春雷 《基于传感器融合的步态识别方法》PDF+DOC2019年第21期 陶加贝,邹雅淇,步子豪,李志俊 《基于普通光纤的分布式温度传感系统》PDF+DOC1996年第02期 刘龙天,邹健,黄尚廉 《投掷球运动参数光电测试仪》PDF+DOC1991年第03期 孙杰,郭善儒 《基于偏振分光棱镜的表面等离子体波传感系统》PDF+DOC2010年第05期 万艳,梁大开,曾捷,赵志远,张晓丽 《基于神经网络校正的NTC热敏电阻传感器系统》PDF+DOC2008年第05期 赵立燕,刘军,许亮
  • 为提高军用外骨骼无滞后地完成运动跟随性的能力,设计了一种基于姿态传感器和薄膜压力传感器的外骨骼传感系统。通过传感系统采集并解算出的下肢关节角度和脚底压力作为信号输入,提出了一种基于BP神经网络的步态识别方法,并采用LabVIEW软件进行了仿真实现。通过对比发现髋关节角度特征值相较于膝关节角度特征值和踝关节角度特征值,可以更好地区分开各步态路况。同时步态识别仿真结果表明了设计的军用外骨骼传感器系统和提出的步态识别方法的合理性和可行性。

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