作者：白倩倩,卢文科,左锋 单位：华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所) 出版：《信息技术与网络安全》2017年第24期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXJY2017240080 DOC编号：DOCWXJY2017240089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 温度对霍尔传感器的灵敏系数有严重影响，因此霍尔传感器测量位移时的电压输出会随着温度的改变而发生变化。为减小测量误差，需要对霍尔传感器进行温度补偿。首先采用粒子群优化的BP神经网络算法(BP-PSO)建立被测位移与霍尔位移传感器输出电压和工作环境温度的关系，其次依据该算法求出融合后的数据，最后依据通过BP-PSO算法融合后的数据分析温度灵敏度系数和相对误差。研究结果表明，经过温度补偿算法后温度灵敏度系数提高了一个数量级，相对误差也得到相应改善，成功实现了通过补偿算法减小温度对霍尔传感器的影响。

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