作者：熊典葳,王少鹏 单位：北京长城航空测控技术研究所 出版：《测控技术》2018年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFIKJS2018030080 DOC编号：DOCIKJS2018030089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于遗传算法的多传感器目标分配方法》PDF+DOC2015年第03期 朱卫宵,祝前旺,陈康 《基于改进人工蜂群算法的多传感器联盟》PDF+DOC2016年第05期 庞策,黄树彩,韦道知,苑智玮,刘锦昌 《多传感器管理的目标分配问题蚁群算法研究》PDF+DOC2005年第02期 黄树采,李为民,李威 《应用GA的多侦察传感器目标最优分配》PDF+DOC2012年第10期 周磊,朱峰,刘明辉 《基于遗传粒子群的多传感器目标分配算法》PDF+DOC2011年第03期 杨啸天,冯金富,冯媛,冯国强 《一种基于遗传算法的多传感器管理算法》PDF+DOC2008年第06期 张广远,王福军,魏震生 《预警探测中的多传感器多目标分配》PDF+DOC2014年第11期 罗文涛,许蕴山,肖冰松,杨涛 《限定空间无线传感器节点电路低功耗的优化》PDF+DOC 吕涛,马福昌,李卉苹 《基于禁忌表算法的传感器管理》PDF+DOC2014年第22期 张勇 《基于Fuzzy-PID双加热探空仪湿度传感器加热控制》PDF+DOC2014年第09期 张颖超,贺磊,孙宁,郭栋

    • 针对多传感器目标分配中参数多、计算复杂、实时性不强、全局搜索能力不高等问题，在分析其数学模型的基础上，基于改进人工蜂群算法，对目标函数进行优化并确定分配方案。改进后的算法中，跟随蜂采用双向轮盘赌的方式选择引领蜂，并采用萤火虫算法中的自适应步长策略来进行局部搜索，有助于提高算法收敛速度、增强算法的局部搜索能力。仿真结果表明，改进蜂群算法能够有效解决多传感目标分配问题，与基本蜂群算法相比，改进后的算法收敛速度加快、寻优能力得到进一步增强，具有较强的实用价值。

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