作者：李墅娜,郁磊 单位：四川大学华西医院;四川省生物医学工程学会 出版：《生物医学工程学杂志》2018年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSWGC2018010220 DOC编号：DOCSWGC2018010229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为了准确评价脑卒中患者在日常康复训练时的动作相似性，基于动态时间规整(DTW)算法构建了一个新的量化评定系统。该系统首先对原始加速度信号进行预处理；其次，依次计算加速度信号与四个动作的标准模板之间的相似性，从而识别出加速度信号所属的动作类别；最后，根据识别出的动作类别结果，调用对应的映射模型，从而计算出该加速度信号所对应动作的量化评定结果。临床试验结果表明，不同动作间的DTW最短路径长度R值存在较大差异，R值作为动作分类的特征，识别准确率可达91%以上。此外，随着康复进程的推进，R值呈逐渐下降趋势，即R值可以作为评价脑卒中患者完成指定动作质量的量化指标，应用于康复运动处方自动生成或情景交互游戏场景中，从而决定患者是否需要更改康复训练计划或者调整游戏中的难度等级，以便开展个体化的康复治疗服务。

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