作者：王晋 单位：西安市三才科技实业有限公司 出版：《电子设计工程》2018年第18期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGWDZ2018180200 DOC编号：DOCGWDZ2018180209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于最小二乘支持向量机的压力传感器温度补偿》PDF+DOC2007年第12期 梁伟锋,汪晓东,梁萍儿 《基于SVM的人体运动状态检测》PDF+DOC2013年第S1期 于雷,辛晓越,卢志泳,陈志鹏,刘宁 《基于三轴加速度传感器的人体日常体力活动识别系统设计》PDF+DOC2013年第09期 李丹,陈焱焱,姚志明,杨慧亮 《基于Kinect传感器骨骼信息的人体动作识别》PDF+DOC2014年第12期 朱国刚,曹林 《基于蓝牙4.0的人体上肢运动姿态采集及识别系统研究》PDF+DOC2018年第16期 韦俊 《基于数值分析的压力传感器温度补偿方法研究》PDF+DOC2020年第08期 刘鹏,何伟丰,刘清龙,吴振 《振弦式压力传感器》PDF+DOC1984年第02期 徐文锵 《传感器非线性校正的遗传支持向量机方法》PDF+DOC2011年第01期 刘涛,王华 《基于压力传感器的跌倒检测系统研究》PDF+DOC2010年第03期 石欣,熊庆宇,雷璐宁 《基于蚁群聚类算法的RBF神经网络在压力传感器中的应用》PDF+DOC2013年第06期 孙艳梅,都文和,冯昌浩,刘道森,卢俊国,崔全领,苗凤娟,宋志章

    • 针对现代人体运动状态检测过程中设备需求较为严格，并且预测的精度比较低。那么就是压力传感器和支持向量机实现了人体运动识别系统的设计。此人体运动识别系统主要是通过移动终端设备中的传感器得到人体运动的数据，并且通过支持向量机实现得到数据集合运动状态的建模和预测，最终能够有效实现低设备需求及高精准度人体运动状态检测，并且最后还利用实验对其有效性进行了全面的验证。

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