作者:魏连江,梁伟,高金晓,罗新荣,胡建坤 单位:煤炭科学研究总院沈阳研究院 出版:《煤矿安全》2016年第10期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFMKAQ2016100400 DOC编号:DOCMKAQ2016100409 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 矿井瓦斯监测数据变化趋势对于分析瓦斯是否异常至关重要,通过回顾和整理国内外研究成果,系统总结了矿井瓦斯时间序列自身所具的趋势性、相关性、周期性及异常性4种特性。归纳出煤与瓦斯突出、炮后瓦斯、局部停风、传感器探头校验以及瓦斯探头故障5种瓦斯异常模式,并综述了灰色系统法、神经网络法、支持向量机以及其他方法在矿井瓦斯预测方面的研究成果。最后总结了矿井瓦斯趋势研究存在的问题和不足,并展望了K线理论的应用前景。

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