作者：张浩,张静静 单位：中国电子学会;天津电子学会 出版：《软件》2017年第12期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFRJZZ2017120610 DOC编号：DOCRJZZ2017120619 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 数据融合技术是无线传感器网络的关键技术之一，它通过合并相似数据、预测未来数据等方式减少节点间数据的传输量，对冗余数据进行精简，从而明显提高网络生命周期以及数据准确性。本文对近年来数据融合算法的研究现状进行了全面深入分析，同时从融合过程中采用的融合算法与融合规则出发，将现有的无线传感器网络数据融合技术分为了基于统计学、基于人工智能、基于信息论与基于拓扑学的四大类，对这四类技术从原理上进行了综述，对其中涉及到的不同融合算法从性能、时延、复杂度以及能耗方面进行了详细分析与比较。最后介绍了自动融合、融合评估等未来数据融合的研究重点。

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