作者:张平,刘祚时 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2018年第01期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2018010130 DOC编号:DOCCGQJ2018010139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 针对基于加速度规律的手势识别方法未充分利用陀螺仪的数据进行手势分类和识别的问题,提出了一种基于MPU6050惯性传感器的特征提取手势识别方法,通过提取加速度和姿态角信号在手势上的特征量,利用决策树对手势进行预分类,结合加速度和姿态角的变化规律完成了手势的具体识别。依据预定义手势选择10位试验对象进行测试,获得了96.4%的平均识别率,识别时间小于0.005 s。方法对基于自带数字运动处理器的惯性传感器的手势识别具有一定的参考价值。

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