《基于联合卡尔曼滤波的多传感器信息融合算法及其应用》PDF+DOC
作者:崔平远,黄晓瑞
单位:哈尔滨理工大学
出版:《电机与控制学报》2001年第03期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDJKZ2001030160
DOC编号:DOCDJKZ2001030169
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器信息融合技术在舰船组合导航系统中的应用》PDF+DOC2001年第06期 盛三元,王建华,李精文
《基于多传感器信息融合技术的联合卡尔曼滤波器的设计及应用》PDF+DOC2002年第02期 盛三元
,王建华
《一种基于信息融合的滤波算法及其应用》PDF+DOC2001年第09期 黄晓瑞,崔平远
《基于信息融合的组合导航系统研究》PDF+DOC2001年第02期 黄晓瑞,崔平远
《联合卡尔曼滤波及其在舰船综合导航系统中的应用》PDF+DOC2000年第04期 周哲,翁海娜,庄良杰
《自适应战术组合导航》PDF+DOC1997年第03期 王英钧
《联合卡尔曼滤波器在数据融合中的应用》PDF+DOC2005年第01期 胡宏灿,郭立,朱俊株
《联合卡尔曼滤波器在多传感器系统的信息融合及容错中的应用》PDF+DOC2002年第02期 周祥龙,赵景波,常慧
《联合卡尔曼滤波在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC2002年第01期 盛三元,王建华
《基于联合卡尔曼滤波的汽车防碰撞多传感器信息融合方法》PDF+DOC2011年第03期 孔金生,张西雅,崔盈慧
针对常规卡尔曼滤波器在处理多传感器组合系统的数据时,存在计算量大和故障数据相互污染的问题,提出了一种应用联合卡尔曼滤波技术进行多传感器信息融合,以求得参数最优估计的方法。文中首先对联合卡尔曼滤波的基本原理和4种主要结构方式进行了论述和分析,然后给出了融合算法的实现,最后以多传感器组合导航系统为例,对其进行计算机仿真。结果表明:该方法可有效提高计算的精度和可靠性,具有较好的容错性和环境适应性,有较高的工程实用价值。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。