作者：季宇寒,李婷,张漫,沙莎 单位：中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院 出版：《农业机械学报》2015年第S1期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYJX2015S10330 DOC编号：DOCNYJX2015S10339 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • CO_2是植物进行光合作用的重要原料，合理增施可提高作物的光合速率。为实现温室CO_2气肥的精细管理，设计了基于无线传感器网络(WSN)的温室CO_2气肥调控系统。该系统由监控节点、智能网关和远程管理软件组成，其中监控节点能够自动实时监测温室环境信息(CO_2浓度、光照强度、空气温湿度和土壤温湿度)，并控制CO_2增施气阀的开关；智能网关不仅能实现监控节点与远程管理软件之间的通信，还可在本地实现对温室环境信息的显示与存储，以及CO_2增施调控等操作；远程管理软件除了具备基本的数据接收、存储和查询功能外，还可通过建立的光合速率预测模型对CO_2气肥实现远程自动调控。本文以番茄为研究对象，采用开发的系统实时获取环境信息，使用LI-6400XT光合速率仪获取单叶净光合速率，建立了基于支持向量机(SVM)的番茄光合速率预测模型。为了提高预测模型的通用性，实验将苗后期番茄在4个CO_2浓度梯度进行培育，其中C1、C2、C3分别进行700、1 000、1 300μmol/mol浓度的CO_2增施，CK为对照组(CO_2浓度约为450μmol/mol)。数据分析采用SV.....。

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