《基于证据理论的超声粘接检测的数据融合》PDF+DOC

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3. 《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC 对 Dempster- Shafer证据理论用于多传感器数据融合进行了分析 ，并将其应用于飞机目标识别的数据融合中。结果证明 ，多传感器融合后降低了识别结果的不确定性 ，较单一传感器的识别效果好。说明这一方法是一种有效的数据融合方法...
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5. 《D-S证据理论在公路车辆识别方面的应用》PDF+DOC 为解决公路车辆类型识别信息的融合问题，本文采用基于推理的数据融合方法，分析D-S证据理论用于多数据融合的基本概念和理论。最后，依据基本信任函数的决策方法辨别通过车辆的类型。并通过实例分析，指出将D-S证据理论应用于在公路车辆类型识别方面具有实际应用前景。...
6. 《一种新的基于权重系数的证据理论合成方法》PDF+DOC D-S证据理论可以有效地处理不确定信息，是有效的数据融合方法之一。但在证据高度冲突时，因其归一化过程会产生有悖常理的无效结果，因此不同证据源的冲突处理成为数据融合的主要问题之一。基于此，提出了一种新的证据合成方法，该方法充分考虑了证据在合成过程中的重要程度，通过引入权重系数，提高了证据合成的可靠性和......
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10. 《基于多传感器模糊处理的工况识别》PDF+DOC 本文简要地介绍了模糊传感器与证据理论 ，提出了将两者结合起来的一种数据融合方法 ，并以工业回转窑为研究对象 ，来解决复杂工业条件下的工况温度识别问题 ，现场实验表明了这种方法的有效性...