作者:陈勇,皮德富,周士源,顾东升 单位:中国航天科工集团公司第三研究院第八三五八研究所 出版:《红外与激光工程》2001年第01期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHWYJ2001010040 DOC编号:DOCHWYJ2001010049 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《图像融合方法概述》PDF+DOC2017年第02期 陈新亮 《基于树状小波分解的多传感器图像融合》PDF+DOC2001年第03期 李树涛,王耀南 《夜视图像融合研究的进展》PDF+DOC1998年第02期 王忆锋,张海联,李灿文,李茜 《多传感器遥感图像数据融合研究》PDF+DOC2006年第01期 巫震宇,王鹏,马猛 《基于小波多分辨分析的图像融合方法》PDF+DOC2003年第05期 王国峰,张科,李言俊 《多传感器图像融合技术综述》PDF+DOC2002年第05期 毛士艺,赵巍 《基于小波框架的多传感器图像融合》PDF+DOC2004年第25期 曾梅兰,金升平 《多源图像融合关键技术及应用研究》PDF+DOC2011年第29期 刘凌霄,刘金保,张素昆 《多源图像融合技术的发展与军事应用研究》PDF+DOC2011年第03期 孟令杰,廖楚江,王增斌,申志强 《数字图像融合研究现状及其评述》PDF+DOC2007年第01期 武锋强,臧德彦,王建强
  • :图像融合的目的是把来自多传感器数据的互补信息合并形成一幅新的图像 ,以便更好地进行监视和侦察之类的视觉感知。文中介绍了小波变换及其Mallat快速算法 ,提出了基于小波变换的图像融合方法 ,并分析了可见光与红外图像的融合结果。结果表明 ,小波变换融合图像包含了所有传感器的相关信息 ,其性能优于高斯 拉普拉斯金字塔结构算法。这一原理也可以应用到两幅以上的图像上 ,无论这些图像是否在同一光谱波段内

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