作者:刘哲,任金昌,李言俊 单位:中国航空工业第六三一研究所 出版:《航空计算技术》2001年第04期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHKJJ2001040020 DOC编号:DOCHKJJ2001040029 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于信息融合的机械故障诊断》PDF+DOC2006年第01期 陈艳 《遥感图像融合的研究现状、困境及发展趋势探讨》PDF+DOC2011年第01期 孙洪泉,窦闻,易文斌 《图像融合中的特征选取及分类与决策》PDF+DOC2005年第09期 冉向书,任金昌 《多传感器信息融合技术在侦察系统中的应用》PDF+DOC2004年第04期 刘朝阳,蔡自兴 《基于信息融合的多传感器侦察技术》PDF+DOC2004年第10期 刘朝阳,蔡自兴 《基于神经网络和证据理论的信息融合在故障诊断中的应用》PDF+DOC2012年第11期 李伟,梁玉英,朱赛 《基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展》PDF+DOC2010年第17期 郭立萍,唐家奎,米素娟,张成雯,赵理君 《像素级遥感图像融合方法研究》PDF+DOC2008年第05期 陈超,江涛,岳远平,徐修浩 《故障诊断中的多传感器信息融合技术》PDF+DOC2006年第05期 陈正阁,王长龙,纪凤珠,左宪章 《特征级信息融合方法研究》PDF+DOC2009年第13期 孙虎,邱思棋,王鲁平
  • 信息融合技术可以综合利用多源信息 ,从而获得对同一事物或目标的更客观、更本质认识。由于遥感是目前为止能够提供全球范围的动态观测数据的唯一手段 ,遥感图像信息融合对于航空、航天、军事侦察、灾害预报等很多军事及民用的领域至关重要。本文给出了面向遥感应用的图像信息融合的原理和过程 ,然后综合分析了不同方法的特点。进而在指出其存在的问题的同时 ,还对未来的发展趋势进行了展望。相信本文的工作 ,将为促进相关领域的研究和发展有一定借鉴作用。

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