《基于小波变换的传感器故障检测技术研究》PDF+DOC

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1. 《基于小波奇异性的结构故障检测》PDF+DOC 提出了一种新的基于小波奇异性的结构故障检测方法．通过对传感器检测信号进行二进离散小波变换，采用模极大值算法对信号进行去噪滤波，同时根据小波变换模极大值在不同尺度下的分布来完成故障的检测与定位．该方法可有效抑制噪声对残差信号的影响，提高故障检测的鲁棒性．最后，针对歼击机的结构故障进行了仿真，仿真结果表......
2. 《基于神经网络预测器的单传感器故障检测方法》PDF+DOC 目的研究单传感器的故障检测方法．方法提出了神经网络预测器用于单传感器故障检测的实现方法，并给出了神经网络预测器的在线和离线学习算法．结果本方法只需要一个传感器的输出信号就可检测系统中的传感器是否发生故障，如果对系统中多个传感器建立神经网络预测模型，可以检测控制系统中多种类型的以及多个同时发生的传感器......
3. 《小波分析在传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 为提高飞机燃油系统中传感器的有效性，对基于小波分析的传感器故障诊断方法进行了改进；该方法通过对传感器输出信号进行小波多分辨分析(MRA)能对缓变故障和突变故障进行准确定位，同时根据故障奇异点的模极大值和各尺度下故障前后能量变化特征实现对故障类型的判别；利用LabVIEW设计了传感器智能故障诊断系统，......
4. 《飞机燃油系统传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC 为了解决某飞机燃油系统传感器的故障检测与诊断问题，提出将小波分析法应用于飞机燃油系统传感器的故障诊断。通过传感器输出信号的一维离散小波变换，得到重构后的第一层细节系数。对该细节系数进行分析，可以精确定位故障点；进而分析传感器输出信号，可以判断出故障类型及故障程度。最后以该系统中油位传感器的故障诊断为......
5. 《基于小波分析的传感器故障检测研究》PDF+DOC 针对航空发动机控制系统传感器故障检测在强噪声环境下易误报的问题，设计了基于模极大值原理的传感器故障检测方法。首先介绍基于小波奇异性进行故障检测的基本原理，之后根据信号和噪声奇异指数不同的特点判断噪声模极大值。对传感器典型故障，给出基于模极大值原理的传感器故障检测算法，并根据小波变换模极大值在不同尺度......
6. 《基于深度学习的航空发动机传感器故障检测》PDF+DOC 针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题，提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理，建立基于深度置信网络(DBN)的故障检测模型，利用预处理后的数据对检测模型进行训练，经过DBN故障检......
7. 《中低速磁浮列车位置传感器故障检测》PDF+DOC 研究磁悬浮列车传感器性能，保证列车运行安全，中低速磁浮列车对悬浮状态进行实时准确的采样，是重要的技术环节，采样成功与否很大程度上依赖于传感器的状态。现有系统通过设计冗余及改进算法可保证传感器的可靠性，而在列车运行过程中如果故障不及时排除则可能影响到整个单转向架的稳定悬浮，使潜在的风险增加，对列车安全......
8. 《多变量过程传感器故障检测的SVM方法》PDF+DOC 提出一种适用于具有纯滞后多变量过程的传感器故障检测方法.该方法结合支持向量机回归算法与数据驱动的信息融合技术，给出一种采用广义支持向量机观测器的传感器故障检测、分离和数据恢复系统的架构.每个关键传感器都配置一个由过程输入和除被监视传感器之外的过程输出共同驱动的观测器，对传感器实际输出与观测器输出进行......
9. 《基于霍金斯指标的传感器数据有效性验证》PDF+DOC 在基于主元分析的故障检测方法中，由于霍金斯TH2指标能够很好地检测到平方预测误差(Q)指标所无法检测到的传感器故障，因此有必要对露指标检测到传感器故障的情况进行故障分离和重构的分析。利用故障重构方法，提出了采用基于TH2指标的传感器验证指标(cSVIH)进行传感器故障分离的方法，形成基于TH2指标进......
10. 《基于神经网络的汽包水位传感器故障检测》PDF+DOC 汽包水位传感器信号的故障检测在热电厂生产过程中非常重要，通过分析主给水流量和主蒸汽流量的输出信号，建立预测水位输出的数学模型，提出了一种基于神经网络的汽包水位传感器故障检测方法，该方法首先建立神经网络结构；然后使用大量学习样本训练网络，确定权值和阈值；最后，进行系统仿真试验，比较仿真模型的输出与真实......