《一个快速的被动式传感器数据关联算法》PDF+DOC

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2. 《基于遗传算法的多传感器多目标静态数据关联》PDF+DOC 提出利用遗传算法来解决在传感器存在漏检、检测空域中目标个数未知情况下，单平台多传感器数据融合系统对目标进行检测时的静态数据关联问题.实验结果表明这种算法具有很高的关联成功率，并且提高了多传感器数据融合系统的检测概率。...
3. 《遗传算法在多传感器多目标静态数据关联中的应用》PDF+DOC 利用多传感器跟踪多目标技术中最重要的问题是目标关联问题。而常见的关联算法要么计算量大，要么实际运用中效果不理想。本文提出了利用遗传算法来解决无杂波和漏检情况下三种不同类型、不同位置的传感器对数目未知的目标进行检测时的静态数据关联问题。实验结果表明这种算法具有很高的关联成功率。...
4. 《多传感器多目标分布跟踪中数据关联的快速算法》PDF+DOC 本文提出了一种基于局部估计融合的多传感器多目标（ＭＳＭＴ）数据关联算法，它包括粗关联和精关联两个过程．本文首先将单传感器中基于２－３树搜索的关联算法［１］推广到ＭＳＭＴ情况，在粗关联基础上，给出了主传感器位置估计与其它传感器位置估计之间的关系，通过最近邻联合概率数据关联算法（ＮＮＪＰＤＡ）完成了二者......
5. 《多传感器数据融合中的多目标静态数据关联》PDF+DOC 本文研究了无杂波和漏检的情况下三种不同类型、不同位置的传感器对数目未知的目标进行检测时的静态数据关联问题.这一问题可以通过对测量划分的联合似然函数的极大化来解决，通常可将其转化为三维匹配问题，但其求解的复杂度是NP的.本文提出了一种基于遗传算法的优化算法，来解决三维匹配问题，实验结果表明这种算法具有......
6. 《一种新的多传感器多机动目标快速跟踪算法》PDF+DOC 基于FAFDA滤波算法，根据Houles和Shalom将PDA算法推广到解决两个传感器单目标的跟踪问题的思路中，构造一种两个同类传感器的序列观测数据的融合来跟踪多个机动目标的数据关联方法(MSFAFDA)。它主要使用的是点/航迹联合和序列估计法。算法计算量远小于原先的顺序和并行多传感器联合概率数据关......
7. 《支持无线传感器网络多目标跟踪的聚类数据关联算法研究》PDF+DOC 多源数据关联问题是无线传感器网络中多传感器数据融合的关键技术之一。联合概率数据关联算法是一种跟踪多目标的数据关联算法，它不需要任何关于目标和杂波的先验信息，但与其他有关数据关联算法相比，计算机开销大。基于聚类算法的联合概率数据关联算法在联合概率数据关联算法的基础上，运用模式识别中的聚类思想对传感器所......
8. 《数据关联算法研究》PDF+DOC 随着传感器技术的不断发展，传感器在军事领域以及民用领域得到广泛的应用。数据关联技术是其中的核心技术，对数据关联算法的研究成为了计算机领域的研究重点。研究了当前的多种数据关联算法，分析比较了几种关联算法的性能。...
9. 《一种改进的多传感器多目标跟踪联合概率数据关联算法研究》PDF+DOC 联合概率数据关联(JPDA)算法对单传感器多目标跟踪是一种良好的算法，但对于多传感器多目标跟踪的情况，特别是目标较为密集时，计算量剧增，会出现计算组合爆炸现象。因此，提出了一种改进算法，即对多传感器多目标量测进行同源划分，将多传感器对多目标的跟踪问题简化为单传感器对多目标的跟踪问题，然后将JPDA当......
10. 《基于改进Kohonen神经网络的多传感器关联融合算法》PDF+DOC 把一种基于Kohonen神经网络模糊聚类方法运用到多传感器多目标数据关联中来，该方法能对多传感器的测量数据进行自组织聚类，把测量数据准确地划分到各个类别中去，从而实现测量数据的关联。计算机仿真结果表明，该方法运用到多传感器多目标数据关联中来具有明显的优越性，能克服传统算法的错跟漏跟现象。...