作者：秦昉,孙子文,白勇 单位：华北计算技术研究所 出版：《计算机工程与应用》2016年第11期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSGG2016110250 DOC编号：DOCJSGG2016110259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为减少跌倒对老年人造成的伤害，并对跌倒进行实时检测，提出了一种基于Android智能手机的人体跌倒检测系统，手机安置于腰上采集手机加速度传感器数据，利用了姿态识别和跌倒检测相结合的算法，区分出跌倒行为和人体日正常常活动。当检测到异常跌倒时，报警信息以及从手机中GPS获取的位置被发送。仿真及实验表明：系统能够有效地识别出跌倒和日常行为，算法具有较高实时性、具有较高灵敏度和特异度。

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