作者：张尤赛,刘维亭 单位：信号处理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学 出版：《数据采集与处理》2000年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJCJ2000030000 DOC编号：DOCSJCJ2000030009 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 弹性网络被应用于多目标 /多传感器无源识别和跟踪问题。在传感器仅能获得目标方位角的条件下 ，首先基于多传感器数据融合技术 ，分析了目标的聚类特征 ；然后借助期望模板提出了一种非全连接环形结构的弹性网络模型 ，分析了该模型识别和跟踪目标的动力学机制 ，讨论了网络学习的弹性特征和神经元期望值及噪声系数对降低噪声灵敏度的作用。仿真结果表明 ，神经元感应场内的 WTA竞争学习机制降低了网络的计算量 ，感应场的自适应性可以使神经元跳出局部极小点 ，提高目标识别率。

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