作者：高志明,关岩,于洪梅,吴秀红,李井会 单位：辽宁科技大学 出版：《辽宁科技大学学报》2000年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFASGT2000030010 DOC编号：DOCASGT2000030019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 回顾了人工神经网络的发展历史 ，简要评述了近期在化学中的非线性校准、模式识别、定量结构 /活性相关 (QSARs)、优化、过程控制、传感器、建模、参数估计、预测预报等方面的应用 ，并展望了人工神经网络在化学计量中的应用前景

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