作者:裴晓帅,孙红,郑立华,李民赞 单位:中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院 出版:《农业机械学报》2015年第S1期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFNYJX2015S10160 DOC编号:DOCNYJX2015S10169 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《便携式土壤电导率测试仪改进设计及实验》PDF+DOC2009年第07期 陈玲,李民赞,赵勇 《基于ARM的土壤含水率无线传输系统设计》PDF+DOC2009年第S1期 彭胜民,周修理,程雪,王福林 《基于ARM架构的智能心音检测系统的设计与实现》PDF+DOC2017年第09期 刘黎明 《基于ARM和MATLAB GUI的太阳图像数据采集系统设计》PDF+DOC2017年第03期 俞强,刘卿卿,董龙 《基于三轴加速度传感器的频率自适应心脏起搏器运动-心率实验数据采集分析》PDF+DOC2020年第03期 吴雯倩,单虹颖,张千遥,丁彦斌,罗亚琦,郭萍 《多模式旋转机械状态监测系统》PDF+DOC1997年第03期 陈耀武,胡大海,严华,贺波,何如 《基于ARM的环境监测系统设计》PDF+DOC2012年第10期 余筱,杨雷,季飞 《基于ARM的地面气象数据采集系统》PDF+DOC2011年第12期 卫克晶,杨长业,李浩 《基于ARM的DIS采集系统设计》PDF+DOC 纪晓亮,张荣,何爱军,夏操煜 《基于VxWorks应急无线瓦斯浓度采集前端设计实现》PDF+DOC2009年第05期 孙弋,赵立军,张衡伟
  • 土壤电导率是衡量土壤传导电流能力的一种固然属性,除了能够反映土壤质地外,还能够反映土壤的含水率、含盐量、有机物含量等特性。利用土壤光谱数据可以分析出土壤含水率、养分等,且测量过程中无需采样、搅动土壤。通过土壤电导率数据和光谱数据的综合、校正,能够提高系统的精度。基于嵌入式技术开发了土壤电导率和光谱反射率综合检测系统。土壤电导率测量系统采用基于改进的电流-电压四端法原理,使用深松犁的尖端作为电极传感器,能够在测量的同时完成松土的作用。光谱测量系统使用微型光谱传感器采集光谱数据,并进行实时处理。在采集土壤电导率、光谱数据的同时,系统同步采集GPS信息,并和土壤电导率、光谱数据一起保存,供进一步绘制土壤特性分布图使用。系统能够实时综合处理多种数据,并进行显示、保存等操作,具有良好的应用前景。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。